为深入学习贯彻习近平总书记关于青年工作和交通强国建设重要论述，扎实推进高校创新创业成果下沉基层、以专业技术助力县域交通精细化治理，长安大学赴陕西眉县“一语寻踪·智瞳安行”暑期社会实践队在指导老师孙健的带领下前往陕西省宝鸡市眉县开展调研。
技术筑基，打磨专业攻坚能力
当前县域交通治理中，监控设备建设水平参差不齐，夜间、雨雾等复杂环境下低质视频较多。传统车辆检索高度依赖车牌、颜色、车型等结构化信息，面对肇事逃逸、无牌遮牌以及仅掌握零散目击线索等场景，一线交管人员往往需要人工逐段排查海量视频，耗时耗力且容易遗漏关键线索。
针对上述难题，实践队依托“挑战杯”项目成果，持续完善面向交通管理的“文搜图”车辆检索技术。团队开发多尺度学习与多级语义对齐技术，将颜色、车型、损伤、场景、轨迹等信息融合为车辆多维“指纹”，提升自然语言描述与监控画面的匹配精度。同时，开发轻量化时空推理模型，结合空间关系引导与时序重加权，降低模型参数量、计算量和硬件需求，增强对基层存量设备的兼容能力。
通过技术迭代，系统进一步实现了从“看车牌找车”向“凭描述找车、沿线索追车”的转变，有效缩小人工排查范围，提升车辆检索和轨迹回溯效率，为县域基层交管提供更加精准、轻量、可落地的智能化技术支撑。
校地携手，共商治理提升路径
实践队联合眉县城市管理执法局、交通运输局、住房和城乡建设局、滨河新区管委会召开城市建设工作专题座谈交流会，政企各方围绕县域交通数字化升级需求开展深度交流。
会上，当地各职能部门逐一梳理现阶段交管工作突出难点，城区老旧监控成像模糊、无清晰车牌时车辆溯源难度大、城乡混合车流追溯工作量繁重等现实治理难题成为各方沟通重点。实践指导教师与团队代表现场完整介绍“文搜图”系统技术架构，直观演示基于文本的车辆检索、多轨迹联动研判等核心操作流程，针对眉县监控环境完成技术适配方案讲解。座谈交流后，双方共同为长安大学大学生社会实践基地揭牌，相关部门提供全县监控素材、公交线路、产业厂区车流等核心实地数据资源，搭建起高校科创成果直达基层治理一线的长效转化合作平台。
实地攻坚，科技赋能落地见效
实践队分线路深入眉县城乡一线开展全场景实地调研与技术适配测试，推动“文搜图”系统落地基层治理场景。聚焦城区平阳街、美阳街等核心路口，通过航拍、流量统计、监控样本采集优化低光低质场景下的车辆识别能力，同步形成路口通行优化方案，实现安全溯源与通行提效并重。针对城乡客运，踏勘公交及通村线路，采集县域高频车型数据，优化非乘用车识别精度与场站检索效率。对接产业园区，深入农夫山泉太白山基地调研货运管理需求，优化货车特征与轨迹匹配算法，探索智慧交通赋能产业物流的路径。团队同时面向交管一线开展系统操作培训，系统讲解“文搜图”系统操作方法与应用场景并建立长期技术咨询渠道。
实践过程中，亦有捷报传来，在近日举办的第十届全国高校智能交通创新与创业大赛中，实践团队取得了本科生赛道全国一等奖和企业赛道铜奖的优异成绩。
同时，团队受邀参加中国国际大学生创新大赛（2026）陕西赛区省级复赛暨“青年红色筑梦之旅”活动启动仪式。团队成员作为学生代表参加活动，会上举行了陕西省大学生创新成果孵化转化基地共建协议签署及项目集中入孵签约仪式。本团队“智瞳安行”项目作为优质双创项目完成基地入孵签约，正式纳入省级创新成果孵化转化平台，打通高校创新成果从实验室走向产业一线的转化通道。
本次实践过程中，全体队员走出实验室、深入县域治理一线，直面基层交管真实工作场景，在实地勘测、政企对接、技术服务的全过程中夯实专业能力，真切体悟智能交通技术服务民生的核心价值，践行青年学子把论文写在祖国大地上的使命担当。团队将持续深耕跨模态车辆检索技术研发，依托校地合作平台常态化开展基层技术服务，以青年科创实干持续赋能县域交通精细化、数字化升级，为全面推进交通强国建设贡献青春智慧与专业力量。
全体合影
（供图：何泽乐 审核：曾晓阳 编辑：）
