为贯彻国家AI发展战略、顺应科技教育趋势、跟踪学科前沿，提高学院学术影响力，扩大师生视野、提高师生学术创新能力，11月27日上午，由长安大学信息工程学院、共青团长安大学委员会主办，长安大学大学生科技创新创业协会、长安大学青年素质拓展中心、长安大学计算机协会、信息工程学院研究生科学技术协会承办的大学生科技社团支持计划系列活动、计算机科技节系列活动之“人工智能技术”专题学术报告在北校区明德园创新大厦101报告厅成功举办。美国麻省理工学院郑立中教授为我校师生作了题为“Equalization with Reservoir Computing”的报告，学院方勇教授担任讲座主持，相关学院共150余名师生参加讲座。
讲座现场
郑教授的报告主要围绕工程问题学习的需求与难题、信道均衡问题与 ESN 结构应用、ESN 优化与理论支撑和学习型工程解决方案设计与可解释性标准四方面展开。
首先，郑教授提出了工程问题中学习方法的需求，如应对非高斯 / 非线性场景、模型不精确等，同时指出该领域缺乏系统方案与成功衡量标准的难题。其次，他以信道均衡问题为核心，介绍了传统方法与 DNN 实现思路，指出 ESN 结构在低信噪比下表现更优但存在高信噪比误差底。随后，他探讨了 ESN 优化问题，提出随机预选极点并结合先验知识放置的策略，通过理论优化可降低误差底，并分享了正交函数基应用与 OTFS 领域进展。最后，郑教授强调需以流水线流程设计学习型工程解决方案，明确可分解、可交换、可组装的可解释性标准，为相关研究指明方向。
互动交流
在互动交流环节，郑立中教授细致解答了我校师生在人工智能领域研究过程中遇到的疑难问题并与全体观众合影留念。
合影留念
（供图：柯思悦 供稿：柯思悦 审核：杨加玉）
